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El comercio electrónico está atravesando una transformación silenciosa pero profunda. Lo que durante años consistió en buscar productos, comparar precios y completar compras paso a paso, comienza a desplazarse hacia un modelo donde esas tareas se delegan a sistemas inteligentes. Este cambio da forma al llamado comercio agéntico, un enfoque en el que agentes de inteligencia artificial (IA) actúan en nombre de los usuarios para investigar, decidir y ejecutar transacciones.
La tendencia no es marginal. De acuerdo con información de IBM, el 45% de los consumidores ya utiliza IA en alguna fase de su proceso de compra, lo que refleja una transición en curso hacia decisiones asistidas o directamente automatizadas. En términos económicos, se proyecta que este modelo podría generar entre 3 y 5 billones de dólares a nivel global hacia 2030.
¿Cómo funcionan los agentes que compran por el usuario?
A diferencia del ecommerce tradicional, el comercio agéntico no gira en torno a interfaces que el usuario navega, sino a sistemas que interpretan instrucciones y actúan en consecuencia. Un agente puede recibir una solicitud en lenguaje natural, analizar múltiples opciones en tiempo real, comparar variables como precio, disponibilidad o tiempos de entrega y completar la compra utilizando credenciales previamente autorizadas.
Este tipo de sistemas no solo ejecuta tareas, también toma decisiones. Su funcionamiento se apoya en tres capacidades clave: autonomía para operar sin supervisión constante, razonamiento para adaptarse a condiciones cambiantes y capacidad de integración con distintas plataformas. El resultado es una experiencia que se parece menos a llenar formularios y más a mantener una conversación que deriva en una acción concreta.
El papel de los pagos en un entorno automatizado
Si bien la automatización del “descubrimiento de productos” es relevante, el punto crítico del comercio agéntico está en los pagos. Delegar decisiones de compra implica también delegar la ejecución de transacciones, lo que exige nuevos estándares de seguridad, autenticación y control.
En este terreno, tecnologías como la tokenización y la autenticación biométrica permiten vincular cada operación con una identidad real, incluso cuando es un agente quien ejecuta la acción. La clave está en que el usuario conserve siempre el control, aunque no intervenga directamente en cada paso.
Confianza, datos y los retos del modelo
El avance del comercio agéntico no está exento de tensiones. La automatización de decisiones financieras plantea dudas sobre privacidad, uso de datos y transparencia. De acuerdo con datos de IBM, el 83% de los consumidores expresa preocupaciones relacionadas con estos aspectos, lo que evidencia que la confianza será un factor determinante para su adopción.
A esto se suman desafíos técnicos, como la fragmentación de datos en los comercios o la necesidad de adaptar sistemas diseñados originalmente para la interacción humana. La evolución del modelo dependerá tanto de la innovación tecnológica como de la capacidad de resolver estas fricciones.
América Latina como escenario de prueba
En este contexto, América Latina se posiciona como un entorno relevante para experimentar con el comercio agéntico, en gran parte por sus avances en infraestructura de pagos digitales. Datos de Visa señalan que la tokenización ya ha permitido reducir el fraude en un 70% y aumentar las autorizaciones en un 9%, mientras que el 50% del comercio electrónico en la región opera bajo este esquema, con la meta de alcanzar el 100%.
Estas condiciones ofrecen una base técnica que facilita la exploración de modelos más avanzados de automatización en las transacciones.
Visa Agentic Ready: pruebas para una adopción futura
Dentro de este panorama, Visa lanzó el programa Visa Agentic Ready en América Latina y el Caribe, una iniciativa que busca preparar a bancos y emisores para un escenario donde los pagos sean iniciados por agentes de IA.
El programa se centra en la experimentación: permite probar transacciones en entornos reales, validar procesos como la autenticación y la tokenización, y detectar posibles fallas antes de que el modelo se adopte a gran escala. Más que una solución cerrada, funciona como una fase de ajuste para entender cómo integrar estos sistemas en la operación cotidiana.
Más allá del comercio electrónico
Aunque el concepto suele asociarse con compras en línea, el comercio agéntico tiene implicaciones más amplias. Puede aplicarse en la gestión de viajes, la administración de suscripciones digitales o incluso en procesos empresariales como adquisiciones y cadena de suministro.
En todos los casos, el objetivo es el mismo: reducir la fricción y optimizar la toma de decisiones en entornos donde la velocidad y la personalización son cada vez más relevantes.
Un cambio que redefine la experiencia de consumo
El comercio agéntico no representa solo una evolución tecnológica, sino un cambio estructural en la forma en que las personas interactúan con productos y servicios. La lógica de búsqueda activa comienza a ceder terreno frente a un modelo donde las decisiones se delegan a sistemas inteligentes.
En ese escenario, iniciativas como Visa Agentic Ready reflejan cómo la industria financiera intenta adaptarse a una transformación más amplia. El reto no será únicamente tecnológico, sino también cultural: aceptar que, en muchos casos, las decisiones de compra dejarán de ser completamente humanas para convertirse en procesos compartidos con la inteligencia artificial.