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Google Marketing Live 2025 revela el futuro de la publicidad con campañas más eficientes, creativas y personalizadas con Inteligencia Artificial.
En el marco de Google Marketing Live 2025, la compañía presentó una serie de innovaciones que redefinen el futuro de la publicidad digital. Con la inteligencia artificial (IA) como eje central, Google anunció nuevas herramientas y funciones diseñadas para potenciar la toma de decisiones, mejorar la eficiencia y facilitar el descubrimiento de productos en plataformas como Google y YouTube.
Cada año se realizan más de cinco billones de búsquedas en Google, y la compañía está integrando la IA de forma estratégica para mejorar la experiencia del usuario. Una de las principales novedades es la expansión de anuncios dentro de la Visión general creada por IA (AI Overviews), disponible ya en la versión de escritorio en Estados Unidos.
Estos anuncios, integrados directamente en los resultados generados por IA, permiten a los usuarios descubrir nuevas marcas y tomar decisiones informadas con mayor rapidez. Se espera que esta funcionalidad llegue a dispositivos móviles y a otros países a lo largo del año.
La compañía también está probando los anuncios en el AI Mode, su sistema de búsqueda más avanzado. Este modo combina razonamiento profundo, análisis multimodal y respuestas interactivas, abriendo nuevas oportunidades para conectar con los usuarios de manera más precisa y contextual.
La integración de agentes conversacionales basados en IA continúa avanzando. Google anunció la implementación global de estas herramientas en Google Ads y Google Analytics. Estas capacidades permiten configurar campañas publicitarias desde cero, generar reportes, identificar oportunidades de mejora y resolver problemas con mayor agilidad.
El agente, basado en el aprendizaje continuo, ofrecerá recomendaciones personalizadas y mostrará proactivamente tendencias clave en los datos, ayudando a optimizar el rendimiento de las campañas.
Google presentó Asset Studio, un espacio de trabajo centralizado para la creación de contenido visual, ya disponible en inglés a nivel global. Este estudio creativo aprovecha los modelos de IA de Google, como Veo e Imagen, para generar imágenes y videos de alta calidad para campañas publicitarias.
Asimismo, se introdujo la función “Generado para ti” en Product Studio, orientada a marcas y comercios en Estados Unidos. Esta herramienta sugiere campañas personalizadas con contenido visual pre-generado, títulos optimizados y promociones listas para ser publicadas con un solo clic, simplificando la gestión creativa.
Una de las mejoras más relevantes en subastas publicitarias de la última década es Smart Bidding Exploration, que emplea objetivos de retorno de inversión publicitaria flexibles para identificar búsquedas menos evidentes. Los primeros resultados muestran un aumento promedio del 18% en conversiones rentables y un 19% en conversiones generales.
Por otro lado, se presentó AI Max para Campañas de Búsqueda, un conjunto de herramientas automáticas que permite ampliar el alcance de las campañas hacia consultas no contempladas previamente. Los anunciantes que ya utilizan esta función han reportado hasta un 27% más de conversiones en campañas que aún dependen principalmente de palabras clave.
Google también presentó Data Manager, un entorno unificado para gestionar datos propios (first-party data) con un enfoque en la privacidad. Esta plataforma permite recopilar, almacenar y activar datos desde diversas fuentes mediante tecnologías de computación confidencial.
En paralelo, se anunciaron mejoras en los informes de Performance Max, incluyendo un nuevo reporte a nivel de canal y una expansión de los informes de términos de búsqueda. Estas herramientas brindan una visión más clara del rendimiento en todos los canales e inventario, facilitando decisiones estratégicas basadas en datos.
Finalmente, Google introdujo Marketing Advisor, un asistente basado en IA que estará disponible a finales de año en Estados Unidos a través de Chrome. Este agente ofrecerá orientación personalizada para simplificar tareas complejas como el etiquetado y la detección de nuevas oportunidades de crecimiento, adaptándose a los objetivos específicos de cada equipo de marketing.